Θερινό Πρόγραμμα
Ψηφιακά Εργαλεία Ανάλυσης και Αυτοματισμού Επενδύσεων με χρήση Excel, VBA και Power BI (Digital Tools for Investment Analysis and Automation using Excel, VBA and Power BI)
Το μάθημα εισάγει τους φοιτητές σε εργαλεία αυτοματοποίησης και λήψης αποφάσεων για επενδύσεις. Περιλαμβάνει χρήση Excel, VBA και Power BI για ανάλυση χαρτοφυλακίων, δημιουργία dashboards και αξιολόγηση επενδυτικών σεναρίων. Οι φοιτητές θα μάθουν να οργανώνουν δεδομένα, να αυτοματοποιούν διαδικασίες και να παρουσιάζουν αποτελέσματα με σύγχρονα εργαλεία επιχειρηματικής ευφυΐας.
Μηχανική μάθηση και Τεχνητή Νοημοσύνη στη Χρηματοοικονομική (Machine Learning and AI in Finance)
Το μάθημα εισάγει τον φοιτητή σε έννοιες και αλγόριθμους Μηχανικής Μάθησης με εφαρμογή και πρακτικές αλγοριθμικής εκτέλεσης συναλλαγών σε πραγματικό περιβάλλον αγοράς χρηματοπιστωτικών προϊόντων, με εφαρμογές σε Python. Επίσης, παρουσιάζονται εξελίξεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη και εφαρμογές την Χρηματοοικονομική. Οι φοιτητές καλούνται να εργαστούν σε πραγματικό περιβάλλον αγοράς με εικονικό χαρτοφυλάκιο μετοχών σχεδιάζοντας και εκτελώντας στρατηγικές trading, αξιοποιώντας γνώση που έχει αποκτηθεί από προγενέστερα μαθήματα. Το μάθημα περιλαμβάνει θεωρητικό και εργαστηριακό μέρος.
RegTech & Analytics Κανονιστικής Συμμόρφωσης (Regulatory Technology & Compliance Analytics)
Το μάθημα επικεντρώνεται στην τεχνολογική και αναλυτική προσέγγιση της κανονιστικής συμμόρφωσης στον χρηματοπιστωτικό τομέα. Ενσωματώνει σύγχρονες πρακτικές RegTech, ανάλυσης κινδύνων, και εφαρμογών συμμόρφωσης. Οι φοιτητές θα κατανοήσουν το εποπτικό πλαίσιο, τις απαιτήσεις των αρχών (Basel, EBA), τις διαδικασίες αξιολόγησης και διαχείρισης κινδύνων, καθώς και τις τεχνολογικές λύσεις για την εφαρμογή τους.