Α' Εξάμηνο
Μηχανική Αποτίμησης Παραγώγων & Υπολογιστικές Εφαρμογές (Derivatives & Valuation Engineering)
Το μάθημα συνδυάζει θεωρητική και υπολογιστική προσέγγιση στην αποτίμηση παραγώγων χρηματοοικονομικών προϊόντων, με έμφαση στις πρακτικές εφαρμογές και τη χρήση της γλώσσας Python και MATLAB. Οι φοιτητές θα γνωρίσουν τα βασικά είδη παραγώγων, τις κύριες μεθόδους αποτίμησης, τη διαχείριση κινδύνου μέσω αντιστάθμισης, καθώς και τη χρήση υπολογιστικών εργαλείων για ανάλυση και επίλυση πραγματικών προβλημάτων αποτίμησης και διαχείρισης χαρτοφυλακίου. Τέλος, εισάγεται η έννοια του arbitrage ως θεμελιώδης αρχή της χρηματοοικονομικής θεωρίας και πρακτικής αποτίμησης. Οι φοιτητές θα εξετάσουν την τιμολόγηση χωρίς arbitrage, τις state prices και το θεώρημα του arbitrage, καθώς και την υλοποίηση σχετικών εφαρμογών σε MATLAB, ενισχύοντας την κατανόηση της σχέσης μεταξύ θεωρίας και υπολογιστικής πρακτικής.
Βελτιστοποίηση & Υπολογιστική Χρηματοοικονομική (Optimization & Computational Finance)
Το μάθημα εστιάζει στις σύγχρονες μεθόδους βελτιστοποίησης & υπολογιστικής χρηματοοικονομικής. Οι φοιτητές θα μάθουν να χρησιμοποιούν εργαλεία της αριθμητικής ανάλυσης και της βελτιστοποίησης για την επίλυση προβλημάτων επιλογής χαρτοφυλακίου, κατανομής πόρων και σχεδιασμού επενδυτικών στρατηγικών. Το μάθημα περιλαμβάνει θεωρητικό μέρος και εφαρμογές σε MATLAB.
Στατιστική Ανάλυση σε Χρηματοοικονομικά Δεδομένα (Statistical Inference for Financial Data)
Το μάθημα εισάγει τις βασικές έννοιες της θεωρίας πιθανοτήτων, των κατανομών, της εκτιμητικής και της στατιστικής συμπερασματολογίας, με έμφαση σε εφαρμογές σε Excel και R. Περιλαμβάνει ανάλυση πραγματικών δεδομένων, ελέγχους υποθέσεων, διαστήματα εμπιστοσύνης ανάλυση διακύμανσης και βασικές τεχνικές παλινδρόμησης, με στόχο την εξαγωγή πληροφορίας από δεδομένα και τη λήψη αποφάσεων υπό αβεβαιότητα. Το μάθημα περιλαμβάνει θεωρητικό και εργαστηριακό μέρος με εφαρμογές στη διαχείριση κινδύνου και στην ανάλυση χαρτοφυλακίων.
Θεμέλια Ποσοτικής Μοντελοποίησης (Quantitative Modeling Foundations)
Το μάθημα εισάγει τα βασικά μαθηματικά εργαλεία που χρησιμοποιούνται στη χρηματοοικονομική μοντελοποίηση και την ανάλυση κινδύνου, συνδυάζοντας θεωρητική κατανόηση με πρακτικές εφαρμογές σε MATLAB. Οι φοιτητές θα εξοικειωθούν με έννοιες της γραμμικής άλγεβρας, της μαθηματικής ανάλυσης και των διαφορικών εξισώσεων, ενώ στο τέλος του μαθήματος θα εφαρμόσουν τις γνώσεις τους σε απλά χρηματοοικονομικά προβλήματα μέσω case studies σε MATLAB.
Εργαστήριο Ανάλυσης Δεδομένων και Υπολογιστικής Χρηματοοικονομικής με Python, R και MATLAB (Data Analysis and Computational Finance Lab using Python, R and MATLAB)
Το μάθημα συνδυάζει θεωρητικό και εργαστηριακό μέρος και εισάγει τις βασικές αρχές της επιστήμης δεδομένων στη χρηματοοικονομική. Περιλαμβάνει προγραμματισμό σε Python, MATLAB και R, ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων, καθώς και εισαγωγή σε ευφυείς αλγορίθμους. Οι φοιτητές θα μάθουν να συλλέγουν, να καθαρίζουν, να αναλύουν και να παρουσιάζουν δεδομένα, να αυτοματοποιούν διαδικασίες και να εφαρμόζουν σύγχρονες τεχνικές data science σε πραγματικά χρηματοοικονομικά προβλήματα.